ETL & Engineering
Zuverlässiger Datenfluss zwischen Ihren Systemen und der geschäftlichen Nutzung
Wir entwerfen und entwickeln automatisierte Datenpipelines, die Daten aus unterschiedlichen Quellen für Reporting, Analysen und KI-Lösungen nutzbar machen.
01 /
Datenquellen verbinden
Wir organisieren die Datenextraktion aus Unternehmensanwendungen, Datenbanken und externen Quellen und richten die Aktualisierungsfrequenz an den Anforderungen des Geschäfts aus.
02 /
Daten bereinigen und vereinheitlichen
Wir überführen unterschiedliche Formate und Geschäftsbegriffe in eine gemeinsame Struktur. Qualitätsprüfungen decken Lücken und Abweichungen auf, bevor sie in Berichte oder Modelle gelangen.
03 /
Nachvollziehbares, automatisiertes Laden von Daten
Wir gestalten die Datenverarbeitung als wiederholbaren, überwachten Prozess. Geplante Fehlermeldungen und Wiederholungsläufe unterstützen einen stabilen Betrieb und können manuelle Datenarbeit reduzieren.
Unser Ansatz
Wir entwerfen Datenpipelines auf Basis des Nutzungszwecks, der Eigenschaften der Quellen und der Anforderungen an die Datenqualität. Extraktion, Transformation und Laden behandeln wir gemeinsam mit Überwachung und Fehlerbehandlung. Die Lösung übergeben wir so, dass ihr Betrieb und der Weg der Daten auch später nachvollziehbar bleiben.
So arbeiten wir zusammen
01Quellen und Datennutzung erfassen
Wir lernen die Quellsysteme, Datenstrukturen und Aktualisierungsanforderungen kennen und prüfen die Zugänglichkeit der Daten sowie die wichtigsten Qualitätsprobleme.
02Datenmodell und Verarbeitung planen
Wir legen die Transformationsregeln, die Zielstruktur und den Ladezeitplan fest und planen die Prüfungen und die Fehlerbehandlung.
03Datenpipelines entwickeln und testen
Wir entwickeln die automatisierten Prozesse für Extraktion, Transformation und Laden und prüfen das Ergebnis anhand der Quelldaten und der fachlichen Erwartungen.
04Inbetriebnahme und Überwachung der Datenflüsse
Wir starten die Datenverarbeitung und übergeben die Überwachungsaufgaben. Auf Basis der Betriebserfahrungen verbessern wir die Verarbeitung und die Qualitätsregeln.
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