GINOP-2.2.1-18-2018-00001

Über das Projekt

Ziel des Projekts ist die Schaffung einer Bild- und Videointelligenz-Plattform, also eines KI-Cloud-Dienstes (Artificial Intelligence as a Service – AIaaS), mit dem jeder über eine Weboberfläche bild- und videobasierte KI-Anwendungen erstellen kann. Damit wird der Einsatz von KI zur Nutzung von Bild- und Videodatenbeständen auch Unternehmen zugänglich, die nicht über die nötige Expertise und Ressourcen zur Finanzierung KI-basierter Entwicklungen verfügen. Dazu sind eine intuitive Benutzeroberfläche und gut geführte Arbeitsabläufe nötig, die den Nutzer auf einer grafischen Oberfläche durch die Schritte der Erstellung von KI-Anwendungen führen und zugleich flexibel genug konfigurierbar sind, damit der Dienst universell einsetzbar ist.

Darüber hinaus wird im Projekt als Anwendungsmodell des AIaaS-Cloud-Dienstes ein Teleradiologie-Cloud-Dienst entwickelt, der eine automatische, KI-basierte Qualitätskontrolle von MRT-Aufnahmen – und später auch anderer bildgebender Diagnostik – ermöglicht und als Rahmen für die Entwicklung weiterer diagnoseunterstützender KI-Anwendungen dienen kann. Die geplante automatische Qualitätskontrolle ermöglicht es, unmittelbar nach der Untersuchung die 15–30 % der MRT-Aufnahmen (Esteban et al., 2017) auszusortieren, die für eine Diagnose ungeeignet sind. So kann die Aufnahme ohne Verzögerung vor Ort wiederholt und eine erneute Untersuchung vermieden werden. Dies verringert die Belastung und Wartezeit der Patienten sowie die Kosten der radiologischen Einrichtungen erheblich. Zudem steigert es die Effizienz teleradiologischer Dienste deutlich und kann, da es objektive Informationen über die Qualitäts- und Zuverlässigkeitsindikatoren der Untersuchungen liefert, auch bei der Festlegung von Behandlungsstrategien eine wichtige Rolle spielen.

Im Projekt ist der Konsortialführer Starschema Kft. für die Entwicklung der effizienten, gut skalierbaren Cloud-Plattform und der darauf laufenden Hintergrundprozesse (Backend) verantwortlich, die BlackBelt Kft. für die intuitive Benutzeroberfläche und die Benutzerverwaltung (Frontend). Die Erforschung und Entwicklung des KI-Algorithmus für den ersten Modelldienst der Plattform erfolgt im Zentrum für Bildgebung des Gehirns der Ungarischen Akademie der Wissenschaften. Das im Projekt entstehende AIaaS könnte eine zentrale, lückenschließende Rolle bei der Verbreitung KI-basierter Innovation und Produktentwicklung in Ungarn und bei der wirksamen Nutzung des bahnbrechenden wirtschaftlichen Potenzials der KI spielen.