Az AI bevezetésének kulcsa nem a technológia, hanem a döntés
A Német–Magyar Gazdasági Nap kerekasztal-beszélgetésének tanulsága: az AI-eszközök és az ötletek már megvannak, a bevezetés sikerén az múlik, ki jelöli ki az irányt, a belépési pontokat, és mit hagy a szervezet tudatosan későbbre.
Az AI bevezetésének kulcsa ma nem a technológia, hanem a vezetői döntés: ki jelöli ki az irányt, mely belépési pontokkal indul a szervezet, és mire nem fordít most energiát. Ez volt a Német–Magyar Gazdasági Nap kerekasztal-beszélgetésének egyik legvilágosabb tanulsága. A beszélgetésen a BlackBelt alapító tulajdonosaként vettem részt.
Miért vezetői feladat ma az AI bevezetése?
Mert az eszközök és az ötletek már megvannak, a fókusz viszont sokszor hiányzik. A legtöbb szervezet hozzáfér az AI-eszközökhöz, és ötletekből sincs hiány. A valódi kérdés az, hogy ki jelöli ki az irányt, ki választja ki a legfontosabb belépési pontokat, és ki mondja ki azt is, mire nem érdemes most energiát fordítani. Az AI bevezetése így ma elsősorban vezetői feladat, nem pusztán IT projekt.
Miben más az AI, mint egy korábbi informatikai beruházás?
Abban, hogy az út elején gyakran nincs kész roadmap vagy biztos megtérülési számítás. Az AI-ra ezért nem lehet minden esetben a korábbi informatikai beruházások logikájával tekinteni: a döntést úgy kell meghozni, hogy a pontos eredmény még nem látszik előre.
Mit tesz hozzá egy AI champion?
Az AI champion az a szervezeten belüli ember, aki a kísérletezésből működő megoldást csinál. Három dolgot végez:
- Feltárja a valódi problémákat: nem az eszközből indul ki, hanem abból, hol akad el ma a munka.
- Fókuszt ad a kísérletezésnek: kiválasztja, mivel érdemes most foglalkozni, és mit nem.
- Működő megoldássá alakítja a tapasztalatot: a sikeres próbálkozásokból a mindennapi működés része lesz.
Hogyan érdemes elindulni?
Lépésenként, félelemkeltés nélkül. Nem egy nagy, mindent átfogó programmal kell kezdeni, hanem azzal, hogy megkeressük, hol teremthet értéket az AI — az adott iparágtól, feladattól és szerepkörtől függetlenül.
Hol hoz már ma eredményt az AI?
A kerekasztalon konkrét példákat hoztam a BlackBelt projektjeiből, több iparágból. A példák közös pontja, hogy egyik sem a technológiából indult, hanem egy jól körülhatárolt feladatból:
- Logisztika: az MLSZKSZ számára fejlesztett alkalmazás.
- Gyógyszeripar: a Richter dokumentáció-feldolgozó rendszerének koncepciója.
- Kereskedelem: értékesítéstámogató megoldások, amelyekkel jelentős költségoptimalizálást értünk el.
- Beszerzés: saját fejlesztésű megoldásunk, a VendorFlow AI-ügynökei a beszállítói kiválasztásban 70%-os munkaidő-megtakarítást tesznek lehetővé.
- Raktározás: a RackInspect okosszemüveges megoldása valós idejűvé és egyszerűbbé teszi a raktári ellenőrzéseket.
Mi a következő lépés?
A technológia készen áll — a következő lépéshez döntési bátorság kell. A kérdés, amivel a beszélgetést zártam, minden vezetőnek szól: az Ön szervezetében melyik területen hozhatna a legtöbbet egy jól fókuszált AI-fejlesztés?
Gyakori kérdések
Röviden az AI bevezetéséről, három kérdésben.
Kell kész roadmap az AI-fejlesztés elindításához?
Nem. Az AI esetében az út elején gyakran nincs kész roadmap vagy biztos megtérülési számítás. Lépésenként, egy jól kiválasztott belépési ponttal érdemes kezdeni.
Ki felel az AI bevezetéséért egy szervezetben?
Elsősorban a vezetés: ők jelölik ki az irányt és a belépési pontokat. A megvalósításban sokat segít egy szervezeten belüli AI champion.
Csak bizonyos iparágakban működik az AI?
Nem. A BlackBelt példái a logisztikától a gyógyszeriparon át a kereskedelemig terjednek: az AI ott teremt értéket, ahol egy konkrét feladatot old meg.
A cikk Wolf András LinkedIn-posztja alapján készült.
